НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Вопросы на собеседовании Python-разработчика

1 681 вопрос с реальных собеседований, чаще всего — в компаниях Сбер, Точка и MTS.

Все вопросы

Нашлось 1 100 вопросов

  1. Как технически описать фичу для реализации?SeniorHeadHunter
  2. Можно ли использовать общую память в multiprocessing в PythonSeniorUbic
  3. Какие эндпоинты нужны для APISeniorAutoDS
  4. Куда собираетесь развиватьсяSeniorМосковский метрополитен
  5. Собирали ли вы Python wheel файлы для Windows и LinuxSeniorСбер
  6. Был ли опыт работы с MongoDB или аналогичными документно-ориентированными базами данныхSeniormozen
  7. Как мокировать зависимости в тестах?SeniorТ1
  8. Полезны ли нормальные формы для бизнеса или это только техническая историяSeniorДомклик
  9. Как организовать подключение к ZabbixSeniorМеждународный аэропорт Шереметьево
  10. Почему предпочитаешь развиваться в Python, а не писать на Go?Senioralikson
  11. Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.
    Попробовать
  12. Имеет ли смысл создавать индекс по колонке с 90% одинаковых значений в базе данныхSeniorСбер
  13. Как реализовать обработку ошибок в микросервисахSeniorpraktika.ai
  14. Зависит ли работа Sentry от синхронного или асинхронного вызова?Senioralikson
  15. Как глубоко нужно погружаться в бизнес-составляющую задачиSeniormozen
  16. Есть ли опыт с асинхронной разработкойSeniorinpglobal
  17. Как подходить к проектированию схем баз данных для новых задачSeniorКультура аналитики
  18. Как обновлять состояние документа в UI для отображения прогресса формирования файлаSeniorMTS
  19. Как решать гонку данныхSeniorМеждународный аэропорт Шереметьево
  20. В каких случаях асинхронность не подходит из-за конкуренции за ресурсыSeniorФабрика решений
  21. В чем разница между await, create_task и gather в PythonSeniorТ1

Как проходит собеседование

Собеседование на Python-разработчика обычно идёт в три этапа: короткий разговор с рекрутером, техническое интервью и разговор с командой или тимлидом. На некоторых позициях между ними бывает лайвкодинг или домашнее задание. Рекрутер обычно уточняет опыт с конкретными фреймворками, например Django, FastAPI или Flask, и задачи, которые ты на них решал, а тимлид спрашивает про код-ревью и работу в команде.

На техническом этапе чаще всего проверяют основы языка: изменяемые и неизменяемые типы, как устроены списки и словари, генераторы и итераторы, декораторы. Почти всегда спрашивают про GIL, потоки и asyncio: когда что выбирать и почему. Для бэкенд-позиций добавляются базы данных: индексы, транзакции, работа ORM и типичные ошибки вроде N+1. Отдельный блок — тестирование и то, как ты устраиваешь код, чтобы его было легко проверять.

Чтобы готовиться прицельно, отфильтруй вопросы по своему уровню и начни с тех, что спрашивали чаще всего: счётчик стоит у каждого вопроса. Ответь на несколько из них вслух в mock-интервью, так видно, где ответ разваливается, ещё до настоящего созвона.

Другие направления

Прорепетируй собеседование Python-разработчика

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы твоего стека, переспросит и разберёт каждый ответ.

Тренироваться бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать