JobPathВопросы на собеседовании Python-разработчика
1 681 вопрос с реальных собеседований, чаще всего — в компаниях Сбер, Точка и MTS.
Все вопросы
Нашлось 41 вопрос
- В чем разница между select_related и prefetch_related в Django ORM?Senior×49Кинофлекс, Instories
- В чем разница между threading и multiprocessing в Python и для каких задач их используютSenior×36HeadHunter, Rutube
- Какой у тебя опыт работы с DockerSenior×36Кинофлекс, Фабрика решений
- Какие паттерны проектирования вы знаете и использовали в работеSenior×25Домклик, ProFinansy
- Как устроены запросы к базе данных в Django: через ORM или чистый SQLSenior×16ИВИ, TrueEngineering
- Работал ли ты с DjangoSenior×9Фабрика решений, TradingView
- Работал ли ты с Docker и Docker ComposeSenior×9inpglobal, Sunlight
- Как реализовать функцию сжатия строки с повторяющимися символами в Python?Senior×9Luxoft, Точка
- Какие базовые принципы ООП: абстракция, наследование, инкапсуляция, полиморфизмSenior×4ARX, MTS
- Какие библиотеки для многопоточности существуют в PythonSenior×4Стилсофт, MTS
- Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.Попробовать
- Какие ограничения есть при передаче объектов в задачи CelerySenior×4JetLend, MTS
- Как выглядят функции и сигнатуры задач для отложенного выполнения в CelerySenior×4JetLend, MTS
- Как устроено множество (set) в PythonSenior×4TrueEngineering, MTS
- Что происходит при изменении строки в PythonSenior×4Домклик, MTS
- Как передавать задачи в очередь для отложенного выполнения в CelerySenior×4HeadHunter, MTS
- Какова ключевая особенность генераторов по сравнению со списками в PythonSenior×4МОСГАЗ, MTS
- Как удалить повторяющиеся целые числа из списка, чтобы получить список уникальных чисел в PythonSenior×4ARX, MTS
- Как закрыть объект файла, полученный после open в Python?SeniorMTS
- Как количество записей влияет на производительность базы данныхSeniorMTS
- Можно ли сериализовать Python объект с помощью pickle для передачи в CelerySeniorMTS
Как проходит собеседование
Собеседование на Python-разработчика обычно идёт в три этапа: короткий разговор с рекрутером, техническое интервью и разговор с командой или тимлидом. На некоторых позициях между ними бывает лайвкодинг или домашнее задание. Рекрутер обычно уточняет опыт с конкретными фреймворками, например Django, FastAPI или Flask, и задачи, которые ты на них решал, а тимлид спрашивает про код-ревью и работу в команде.
На техническом этапе чаще всего проверяют основы языка: изменяемые и неизменяемые типы, как устроены списки и словари, генераторы и итераторы, декораторы. Почти всегда спрашивают про GIL, потоки и asyncio: когда что выбирать и почему. Для бэкенд-позиций добавляются базы данных: индексы, транзакции, работа ORM и типичные ошибки вроде N+1. Отдельный блок — тестирование и то, как ты устраиваешь код, чтобы его было легко проверять.
Чтобы готовиться прицельно, отфильтруй вопросы по своему уровню и начни с тех, что спрашивали чаще всего: счётчик стоит у каждого вопроса. Ответь на несколько из них вслух в mock-интервью, так видно, где ответ разваливается, ещё до настоящего созвона.
Другие направления
Прорепетируй собеседование Python-разработчика
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы твоего стека, переспросит и разберёт каждый ответ.