JobPathВопросы на собеседовании Python-разработчика
1 681 вопрос с реальных собеседований, чаще всего — в компаниях Сбер, Точка и MTS.
Все вопросы
Нашлось 49 вопросов
- Что такое декоратор в Python и для чего он используется?Junior×572ООО НТЦ Вулкан, IPChain
- Что такое контекстный менеджер в Python и для чего он используетсяJunior×306IPChain, Домклик
- Что такое итераторы и генераторы в Python и в чем их разницаJunior×270IPChain, Домклик
- Расскажите про опыт работы с базами данных и используемые СУБДSenior×182МОСГАЗ, Точка
- Что означает изменяемость и неизменяемость объектов в PythonSenior×42Исходный Код, АО НПФ Будущее
- Для чего используется DockerSenior×42IPChain, praktika.ai
- Какие виды тестирования вы используете: юнит или функциональные тесты и с какими инструментамиSenior×36IPChain, Точка
- Писали ли вы тестыMiddle×30Ростелеком, ФедяИСамат
- Что такое async и await в Python?Junior×16ARX, Фабрика решений
- Как устроена структура командыSenior×16Точка, Black Wall Group (BWG)
- Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.Попробовать
- Почему использование изменяемых объектов в качестве значений по умолчанию для параметров функций в Python опасноSenior×9IPChain, АФЛТСистемс
- Является ли Python интерпретируемым или компилируемым языкомSenior×9ProFinansy, MirrorApp
- В чем преимущества использования Docker по сравнению с виртуальной машинойSenior×9Группа компаний OPEN, mozen
- В чем разница между виртуализацией и контейнеризациейSenior×4mozen, Сбер
- Приходилось ли работать с ELK стеком для логов и мониторингаSenior×4alikson, mozen
- Была ли в команде автоматизация тестирования или только ручные тестировщикиSenior×4mozen, Сбер
- Что такое контейнеризация и зачем она нужнаJunior×4mozen, Стилсофт
- Как устроена коммуникация в командеMiddle×4ITDEALGROUP, mozen
- Как проходил онбординг в предыдущей командеMiddlemozen
- Насколько глубоко настраивали очереди RabbitMQ и CelerySeniormozen
Как проходит собеседование
Собеседование на Python-разработчика обычно идёт в три этапа: короткий разговор с рекрутером, техническое интервью и разговор с командой или тимлидом. На некоторых позициях между ними бывает лайвкодинг или домашнее задание. Рекрутер обычно уточняет опыт с конкретными фреймворками, например Django, FastAPI или Flask, и задачи, которые ты на них решал, а тимлид спрашивает про код-ревью и работу в команде.
На техническом этапе чаще всего проверяют основы языка: изменяемые и неизменяемые типы, как устроены списки и словари, генераторы и итераторы, декораторы. Почти всегда спрашивают про GIL, потоки и asyncio: когда что выбирать и почему. Для бэкенд-позиций добавляются базы данных: индексы, транзакции, работа ORM и типичные ошибки вроде N+1. Отдельный блок — тестирование и то, как ты устраиваешь код, чтобы его было легко проверять.
Чтобы готовиться прицельно, отфильтруй вопросы по своему уровню и начни с тех, что спрашивали чаще всего: счётчик стоит у каждого вопроса. Ответь на несколько из них вслух в mock-интервью, так видно, где ответ разваливается, ещё до настоящего созвона.
Другие направления
Прорепетируй собеседование Python-разработчика
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы твоего стека, переспросит и разберёт каждый ответ.