JobPath
Ответ
Что хотят услышать интервьюеры
Интервьюеры ожидают, что кандидат продемонстрирует глубокое понимание технических аспектов работы с данными и машинным обучением, а также готовность обсуждать конкретные технологии, методы обработки данных, алгоритмы ML и подходы к решению практических задач. Важно показать аналитическое мышление, способность задавать вопросы и проявлять инициативу в обсуждении.
Какие данные мы будем использовать?
- Уточнить источник данных: внутренние базы, открытые датасеты или API.
- Спросить о формате и размере данных для оценки необходимых ресурсов.
Какова цель проекта?
- Понять, какие метрики успеха будут использоваться: точность модели, время обработки данных и пр.
- Уточнить, будет ли проект ориентирован на предсказание, сегментацию или классификацию.
Как будем обрабатывать и очищать данные?
- Интересоваться о подходах к очистке данных: фильтрация выбросов, заполнение пропусков.
- Узнать о необходимых инструментах: Python (pandas, NumPy), SQL и др.
Как будем оценивать модели машинного обучения?
- Узнать, какие метрики будут использоваться для оценки: F1-score, ROC-AUC, и др.
- Спросить о методах кросс-валидации и тестирования.
Что могут спросить дальше
- Уточнить, какие именно технологии используются в проекте.
- Спросить о предпочтительных методах визуализации данных.
- Выяснить, какие инструменты для развертывания моделей будут применяться.
- Обсудить возможные проблемы с переобучением и их решения.