НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Вопросы на собеседовании в компании Яндекс

475 вопросов с реальных собеседований в компании Яндекс.

Все вопросы

Нашлось 65 вопросов

  1. Чему равна максимальная вероятность вытащить белый шар из случайно выбранной корзины?SeniorЯндекс
  2. Как эффективно проверить наличие зеркальной пары точки с противоположным иксомSeniorЯндекс
  3. Какая алгоритмическая сложность операций итерации и удаления узла в связанных спискахMiddleЯндекс
  4. Почему F1-score считается гармоническим средним precision и recall, а не арифметическимSeniorЯндекс
  5. Как учесть случаи с нулями в произведении элементов списка?SeniorЯндекс
  6. Можно ли найти решение быстрее, чем O(n^2)?SeniorЯндекс
  7. Чем увлекаетесь со стороныMiddleЯндекс
  8. Как наличие нескольких нулей в списке влияет на решение?MiddleЯндекс
  9. Каковы знания по теории вероятностей?SeniorЯндекс
  10. Как реализовать проверку ключей с отрицательными и совпадающими значениями для зеркальных точекSeniorЯндекс
  11. Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.
    Попробовать
  12. В чем проблема решения с вложенным циклом за O(n^2)?SeniorЯндекс
  13. Могут ли на интервью по ML задавать задачи по структурам данных, например, деревья и связанные спискиSeniorЯндекс
  14. Как выразить количество шаров во второй корзине через количество шаров в первой?SeniorЯндекс
  15. Зачем использовать списки для хранения предыдущих значений?MiddleЯндекс
  16. Можно ли использовать знание, что координаты целые или полуцелые, и как это применятьSeniorЯндекс
  17. Как понять, насколько модель хорошая или плохая? Какие метрики существуют и что они означают?SeniorЯндекс
  18. Что происходит при умножении слишком больших чисел в Python?SeniorЯндекс
  19. Можно ли дешево исправить проблему использования модуля в градиентном спускеSeniorЯндекс
  20. Что такое критерий ветвления в деревьях?JuniorЯндекс
  21. Какие подводные камни могут быть при нормализации данных для решения проблемы экстраполяции в случайном лесуSeniorЯндекс

Собеседование в компании Яндекс? Прорепетируй вопросы, которые там задают

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы вслух, переспросит и разберёт каждый ответ.

Тренироваться бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать