НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Вопросы на собеседовании в компании Сбер

1 328 вопросов с реальных собеседований в компании Сбер.

Все вопросы

Нашлось 126 вопросов

  1. Какие методы борьбы с переобучением существуют и как они работаютSenior×49Газпромбанк, Яндекс
  2. Какие метрики качества классификации существуютSenior×36Газпромбанк, филиппинский банк Salmon
  3. Почему в промышленной среде чаще используют градиентный бустинг, а не случайный лес?Senior×16Яндекс, Лаборатория Касперского
  4. В чем разница градиентного бустинга и случайного лесаSenior×16Домклик, филиппинский банк Salmon
  5. Какая должна быть глубина деревьев в Random Forest и в бустингеSenior×12Домклик, ПАО Газпром нефть
  6. Как оценить качество модели по ROC AUC и что значит плохой и хороший скор?Senior×9филиппинский банк Salmon, Яндекс
  7. Как понять, что модель недообучена или переобучена?Senior×9Wildberries, филиппинский банк Salmon
  8. Какие методы отбора признаков существуютSenior×9SoftInterMob, Сбер
  9. Какая метрика важнее: precision или recall в зависимости от задачи?Senior×9Газпромбанк, Яндекс
  10. Какие метрики классификации использовать при сильном дисбалансе классовSenior×9GravityField, АТОМ
  11. Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.
    Попробовать
  12. Что означает изменяемость и неизменяемость объектов в PythonSenior×9Rubbles, ЛеруаМерлен
  13. Почему ключи в словаре Python должны быть неизменяемыми и можно ли использовать изменяемые ключиSenior×6Домклик, Сбер
  14. Как количество деревьев в случайном лесу влияет на качество моделиSenior×6Яндекс, Сбер
  15. В чем идея случайного леса и почему он работаетSenior×4SoftInterMob, Сбер
  16. Как оптимально выбрать признак и порог для разбиения в решающих деревьяхSenior×4Яндекс, Сбер
  17. Какие задачи предстоят перед командойSenior×4GravityField, Сбер
  18. В чем преимущества логистической регрессии и градиентного бустинга и в каких задачах их использовать?Senior×4Иннотех, Сбер
  19. Приходилось ли работать с базами данныхSenior×4Иннотех, Сбер
  20. Как масштабирование признаков влияет на обучение моделиSenior×4ПлатформаОФД, Сбер
  21. Какие преимущества и недостатки у CatBoost по сравнению с LightGBM и XGBoostSenior×4GravityField, Сбер

Собеседование в компании Сбер? Прорепетируй вопросы, которые там задают

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы вслух, переспросит и разберёт каждый ответ.

Тренироваться бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать